Die protonischen Widerstände von MIT ermöglichen Deep Learning, analog zu steigen

[ad_1] Daran hat ein Forscherteam des Massachusetts Institute of Technology (MIT) gearbeitet ein neues Hardware-Widerstandsdesign für die nächste Ära der Elektronikskalierung – insbesondere bei KI-Verarbeitungsaufgaben wie maschinellem Lernen und neuronalen Netzen. Doch was wie ein Rückblick erscheinen mag (wenn es einen Rückblick in die Zukunft geben kann), konzentriert sich ihre Arbeit auf ein Design, das … Weiterlesen