Raspberry Pi entriegelt Tür automatisch mit Gesichtserkennung

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Automatisieren Sie Ihr Smart Home mit a Himbeer-Pi ist eine beliebte Idee in der Raspberry Pi-Community und es gibt viele einzigartige Möglichkeiten, den SBC in verschiedene Designs zu implementieren. Heute teilen wir ein weiteres auf Heimautomatisierung basierendes Projekt, das vom Hersteller und Entwickler Dillon McCardell erstellt wurde, der einen Pi verwendet, um ein Türverriegelungssystem mit Gesichtserkennung zu bedienen, bekannt als AuraLock.

Das System funktioniert genau so, wie Sie es erwarten würden – es verwendet eine Kamera, um Bilder potenzieller Gesichter aufzunehmen. Wenn ein erkanntes und zugelassenes Gesicht erkannt wird, löst der Pi den Riegel zum Entriegeln aus. Nach dem Entriegeln des Riegels können Benutzer den Raum betreten und die Tür entweder manuell oder über die entsprechende mobile Anwendung verriegeln.

Die mobile App wurde von McCardell nur für das AuraLock-Projekt von Grund auf neu erstellt. Es basiert auf Android und bietet eine Reihe von Funktionen, die das Projekt von einer Grundidee zu einem vollwertigen Smart-Home-System machen. Die App ermöglicht es Benutzern, das Schloss fernzusteuern, Benutzerkonten zu verwalten, in Echtzeit auf die Kamera zuzugreifen und sogar einen Modus zu aktivieren, der automatisch für jedes Gesicht statt für ein bestimmtes entsperrt – ideal für Zeiten, in denen man Gesellschaft erwartet.

AuraLock wird von einem Raspberry Pi mit Hilfe eines Servo PWM Pi HAT sowie einigen zusätzlichen Komponenten angetrieben. Es verwendet ein 12-MP-Kameramodul, eine LED, ein Servo, einen magnetischen Türsensor und einen MCP3008 Analog-Digital-Wandler (ADC). Alle diese Komponenten arbeiten unter Verwendung einer benutzerdefinierten PCB, die McCardell für das AuraLock-Projekt entwickelt hat, zusammen. Alles ist in einem benutzerdefinierten, 3D-gedruckten Gehäuse untergebracht, das mit SolidWorks und Fusion360 erstellt wurde.

Die Softwareseite des Projekts ist ziemlich kompliziert und McCardell war so freundlich, alle wichtigen Details darüber, wie es funktioniert, auf der Projektseite zu teilen. Zusammenfassend verwendet die mobile App eine Firebase-Datenbank, um mit dem Raspberry Pi zu kommunizieren. Die mobile App ist mit einer benutzerdefinierten GUI mit verschiedenen Schaltflächen für Dinge wie Sperren, Entsperren, Erfassen von Bildern, Überwachen des Nutzungsverlaufs und Hinzufügen neuer Gesichter zur Entsperrregistrierung ausgestattet.

Wenn Sie dieses Raspberry-Pi-Projekt neu erstellen oder einfach nur eine bessere Vorstellung davon bekommen möchten, wie es zusammenarbeitet, besuchen Sie den offiziellen AuraLock-Projekt Seite und folgen Sie McCardell für weitere beeindruckende Entwicklungen in der Zukunft.

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